Gems x ChatGPT: o que muda para quem já usa IA no trabalho?

 

Em julho de 2025, o Google lançou os “Gems”, uma funcionalidade que amplia a proposta do Google Gemini, transformando o uso de IA dentro do ecossistema Google Workspace. Para quem já utiliza o ChatGPT com GPTs personalizados, uma dúvida surge naturalmente:

O que há de novo nisso? São ferramentas concorrentes ou complementares? E como saber qual usar?

Neste artigo, compartilho uma reflexão construída a partir da prática, da escuta curiosa e do desejo de compreender o que realmente faz sentido no uso da IA. A intenção não é prescrever uma escolha, mas mostrar que, quando conhecemos os fundamentos da IA — como propõe o framework IA4P —, conseguimos fazer escolhas mais conscientes, autônomas e alinhadas às nossas necessidades reais.

O que são os Gems do Google Gemini?

Gems são assistentes personalizados criados dentro do Google Gemini. Funcionam como variações do chatbot principal, com comportamentos e estilos ajustáveis, e estão sendo integrados diretamente aos aplicativos do Google Workspace: Docs, Gmail, Drive, Planilhas e Apresentações. É como ter um copiloto de IA que entende seu fluxo e contexto, sempre ao alcance de um clique.

Agora que você já conhece o conceito por trás dos Gems, talvez esteja se perguntando...

Como os Gems se comparam com os GPTs personalizados do ChatGPT?

Gems e GPTs personalizados têm muito em comum — mas também entregam experiências diferentes. A tabela abaixo ajuda a visualizar melhor:

Tabela comparativa entre Gems (Google) e ChatGPT (OpenAi)

Essa comparação mostra como cada solução responde a diferentes fluxos, contextos e graus de controle. Gems e GPTs não são excludentes — e sim, expressões distintas de uma mesma inteligência.

Além disso, é interessante observar como os modelos da OpenAI também se adaptaram ao ecossistema corporativo da Microsoft por meio do Copilot, integrando-se de forma robusta aos apps do M365. Essa presença reforça que tanto Google quanto Microsoft estão investindo em experiências de IA conectadas ao trabalho real — cada um com suas estratégias e possibilidades.

A tabela oferece um panorama direto, mas há nuances técnicas que também ajudam a decidir qual solução adotar — especialmente para quem já utiliza IA com mais frequência.

Pontos técnicos e estratégicos que fazem a diferença

Alguns aspectos técnicos podem influenciar diretamente sua decisão de uso:

🔢 Capacidade de contexto: Gems suportam (nesta data) até 15.000 tokens, o que permite lidar com documentos e prompts mais extensos. Já os GPTs (via ChatGPT) operam com um limite médio (nesta data) de 4.096 tokens.

🔄 Atualização em tempo real: Gems acessam o conteúdo do Google Drive sem necessidade de uploads. Já os GPTs exigem reenvio de arquivos (input) ou uso de integrações externas.

🧩 Conexão com APIs: GPTs podem se integrar a serviços externos via API, tornando-se mais versáteis para automações. Gems, por enquanto, não contam com esse recurso.

🔐 Compartilhamento: Gems são privados e restritos à conta Google. GPTs podem ser privados e compartilhados por link ou publicados na GPT Store.

⚠️ Exposição de instruções: Alguns estudos mostram que GPTs públicos podem vazar instruções internas com facilidade. Gems, por serem restritos, tendem a ter menor risco — mas todo uso de IA exige cuidado.

Esses detalhes mostram que, mais do que escolher uma “melhor ferramenta”, o essencial é entender o que cada uma oferece — e como isso se encaixa no seu contexto de trabalho.

Mas afinal, se você já usa IA no seu dia a dia, o que de fato muda ao migrar (ou combinar) essas ferramentas?

O que muda na prática para quem já usa IA?

Se você já usa o ChatGPT usando engenharia de prompt, definição de objetivos, seleção de modelo, projeto, assistente (GPT) ou uso de memória contextual, a experiência com os Gems não será um mistério. A lógica é a mesma — o que muda é o ecossistema e o grau de integração com ferramentas conhecidas.

Boas práticas para quem cria assistentes personalizados:

1. Use instruções mais robustas, com reforço do comportamento esperado em diferentes contextos.

2. Teste como um invasor faria, para ver se o assistente “entrega” o que não deveria.

3. Mantenha-se atualizado, pois as mudanças são constantes.

Respondendo perguntas que (talvez) você também tenha

🔹 Gems são melhores que os GPTs? Não necessariamente. Eles atendem a propósitos diferentes. Gems são práticos no dia a dia de quem já vive dentro do Google Workspace. GPTs são mais flexíveis e expansivos.

🔹 Meus dados estão seguros? Sim, desde que utilizados com responsabilidade. Ambos oferecem camadas de segurança, mas é importante entender como o dado circula — e ajustar permissões, instruções e acessos.

🔹 Preciso escolher um só? Não. Inclusive, combinar ferramentas pode ser o caminho ideal. Cada uma pode ser ativada conforme o momento, a equipe ou o objetivo.

Por isso, mais do que uma decisão sobre ferramenta, o que realmente importa é o olhar com o qual nos aproximamos da IA. É aqui que o framework IA4P se torna uma bússola valiosa.

NotebookLM e Projetos: espaços organizados para IA com contexto

Tanto o Google quanto a OpenAI oferecem ferramentas que permitem organizar a IA em torno de um tema ou conjunto de documentos — e isso vai além dos Gems e GPTs personalizados. São os casos do NotebookLM (Google) e dos Projetos no ChatGPT (OpenAI).

Essas ferramentas funcionam como "ambientes de pesquisa" com IA, e possuem algumas semelhanças importantes:

• Permitem subir ou vincular arquivos;

• Centralizam perguntas e respostas com base no material enviado;

• Oferecem continuidade e histórico no processo de exploração.

NotebookLM é ideal para leitura crítica e curadoria de conteúdos, especialmente PDFs, textos longos e materiais de estudo. Já os Projetos do ChatGPT permitem personalização com prompts, memória e até GPTs customizados. Ambos não leem vídeos diretamente, mas funcionam bem com transcrições.

Vale lembrar: enquanto os Gems estão dentro do Gemini, o NotebookLM é uma ferramenta separada, voltada à organização do conhecimento. Já os Projetos são nativos do ChatGPT.

IA4P como bússola para escolhas conscientes

Fundamentos e princípios não saem de moda — eles se adaptam às novas camadas de complexidade.

O framework IA4P nos ajuda a navegar nesse cenário com mais clareza e direção:

• Fundamentos da IA: o que é, como funciona, de onde vem o modelo, como ele responde, aprende e alucina.

• Engenharia de Prompt: como orientar o comportamento da IA e fazer perguntas para obter respostas eficazes.

• Ética e Legislação: decisões responsáveis, conscientes e seguras - a partir do princípio de zelar pela sua reputação.

• Potencialidade das Soluções IA: colocar a IA para resolver desafios reais, compreendendo suas entregas e sua constante evolução.

Com esse olhar, somos capazes de integrar IA aos nossos fluxos com autonomia, responsabilidade e propósito.

Para concluir…

Este artigo não pretende ditar regras. Ele nasce do desejo de explorar, comparar, entender. Se você chegou até aqui, talvez a sua pergunta também seja: “E se eu puder ir além?”

Curiosa.Mente. Porque é assim que a aprendizagem mais potente começa.